이력서를 불러오고 지원할 공고를 연결하세요. 적합도 점수와 요건별 근거를 확인하고, 부족한 설명부터 보완할 수 있습니다.
PM 이력서 예시에서 3개 요건은 키워드와 관련 경험이 모두 있고, 2개는 다른 표현으로 관련 경험이 있으며, 1개는 관련 경험을 찾지 못했습니다. 확인된 키워드를 선택해 원문을 확인하세요.
공고 적합도 결과 예시
84
프로덕트 매니저
선택한 대상과의 연관성
84
성과·근거
79
리더십·주도성
63
부서 간 영향력
82
키워드와 관련 경험 모두 있음 3개
키워드는 없지만 관련 경험 있음 2개
관련 경험 없음 1개
‘사용자 리서치’를 선택해 근거 문장을 확인해보세요.
가상 이력서와 예시 점수입니다. 점수는 해당 공고와의 적합도이며, 서류 합격 확률이 아닙니다.
프로덕트 매니저 · 경력
프로덕트 매니저
“관련 자격증 소지자 필수”
자격명, 발급 기관, 취득일·유효기간
문장을 고치기 전에 지원 자격부터 확인하세요.
“퍼널 분석을 통한 전환 개선”
분석한 구간, 내린 판단, 실제로 바꾼 내용
직접 수행한 프로젝트를 경력 앞부분에 배치하세요.
“디자인·개발 조직과 출시 주도”
직접 내린 결정, 협업 대상, 책임진 결과물
팀의 성과 안에서 본인이 맡은 일을 구체화하세요.
“SQL 활용 경험 우대”
작성한 쿼리, 분석 대상, 결과의 활용처
실제 경험이 있으면 보완하고, 필수 요건과 구분하세요.
가입 단계별 이탈을 비교해 온보딩 개선의 우선순위를 정했습니다.
가입 퍼널 분석으로 단계별 이탈을 비교하고, 온보딩 개선의 우선순위를 정했습니다.
어떤 분석을 했는지 바로 알 수 있습니다. 맡은 일이나 성과를 늘리지 않고, 분석 방법의 이름을 더했습니다.
보유 기술: SQL, Excel
SQL로 가입·구매 이벤트를 조회하고, 고객군별 전환율 비교를 주간 제품 리뷰에 공유했습니다.
기술 목록만으로는 활용 수준을 알기 어렵습니다. 무엇을 조회했고 결과를 어디에 썼는지 읽히도록 바꿨습니다.
대시보드로 전환율을 확인하고 온보딩 개선안을 제안했습니다.
분석팀의 대시보드에서 고객군별 전환율을 확인하고 온보딩 개선안을 제안했습니다.
맡은 일은 더 분명해졌지만, 필수 SQL 경험은 여전히 부족합니다. 지원 전에 관련 경험으로 대체 가능한 조건인지 확인하세요.
업무 기록과 프로젝트 메모에서 판단·결과물·성과를 찾아 보완하세요.
담당 업무와 수치가 실제 경험과 맞는지 확인한 뒤 반영하세요.
공고를 유지하고, 수정한 경험이 어떤 요건의 근거가 됐는지 확인하세요.
경력
Northstar Labs
프로덕트 매니저
Jan 2023 - Jun 2025
가입 퍼널 분석으로 단계별 이탈을 비교하고, 온보딩 개선의 우선순위를 정했습니다.
내보낸 파일의 글자를 메모장에 붙여넣으세요. 회사·직무·기간·경력 문장이 같은 순서로 연결되는지 확인하세요.
가입 퍼널 분석으로 단계별 이탈을 비교하고, 온보딩 개선의 우선순위를 정했습니다.
읽기 순서를 확인하는 예시이며 자동 파일 검사 결과가 아닙니다.
ATS는 하나의 공통 점수 체계가 아닙니다. 텍스트 추출, 지원서 항목 매핑, 공고 관련성은 서로 다른 점검이며 결과도 다를 수 있습니다.
이 설명으로 연결내보낸 파일에서 글자를 선택하고 복사해 이름·날짜·특수문자·읽기 순서를 확인하세요. 스캔 이미지는 화면이 정상이어도 텍스트가 없거나 누락될 수 있습니다.
경력·학력·스킬처럼 알아보기 쉬운 제목을 쓰고 직책·회사·날짜를 같은 경력에 묶으세요. 실제 지원 폼에서 자동 입력된 항목도 직접 확인해야 합니다.
공고 적합도에서는 키워드와 관련 경험 모두 있음, 키워드는 없지만 관련 경험 있음, 관련 경험 없음으로 구분합니다. 누락 단어를 전부 넣기보다 연결된 경험을 확인하세요.
회사가 요구한 파일 형식을 제출하세요. PDF나 DOCX라는 확장자만으로 해당 파일의 파싱 성공을 보장할 수는 없습니다.
편집기 미리보기뿐 아니라 실제 내보낸 파일을 확인하세요. 글꼴·단·머리말·페이지 나눔은 내보내기에서 달라질 수 있습니다.
이 점검은 기업 내부 ATS 설정이나 채용 결정을 조회하지 않습니다. 결과를 파싱·순위·면접·합격 보장으로 해석하지 마세요.
예시로 점검 방식을 이해한 뒤 내 원본 자료에 적용하세요.
점검 예시
공고가 PostgreSQL을 요구한다고 가정하세요. “PostgreSQL 쿼리를 최적화하고 배포 전 실행 계획을 비교했다”에는 용어와 맥락이 있습니다. “PostgreSQL, SQL, 데이터베이스”는 단어만 나열합니다. 두 문서가 모두 읽혀도 근거의 수준은 다릅니다.
설명한 피드백을 제품 화면에서 확인할 수 있습니다. refresh.cv의 점검 기준이며 기업 인증이나 독립적으로 검증된 채용 예측 모델을 뜻하지 않습니다.
이력서 한 부와 목표 공고 한 건을 비교해 키워드와 관련 경험 모두 있음, 키워드는 없지만 관련 경험 있음, 관련 경험 없음으로 구분합니다. 고용주의 실제 ATS나 채용 결정을 재현하지 않으므로 최종 PDF의 텍스트 선택과 항목 순서도 직접 확인하세요.
검사에서 경력 날짜가 읽히지 않았다면 표 구조와 텍스트 선택 여부를 수정하고 같은 파일을 다시 검사합니다. 점수만 높이기 위해 하지 않은 경험을 추가하지 않습니다.
지원할 공고를 연결하고, 경험의 근거를 보완해 다시 확인하세요.
