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직무, 경력, 근무 방식으로 채용공고를 좁혀보세요. 자격 요건과 기업 정보를 함께 확인하고, 지원하고 싶은 공고를 저장하세요.

채용공고

4

채용공고

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+ 78개 더 보기

연봉 범위

$0K ~ $1000K+

$0
$250K
$500K
$750K
$1M+
추천 채용공고 4개를 표시했습니다.

노바

Senior AI Product Engineer

Software Engineering

Senior

Full-time

노바랩스(Nova Labs)

Nova Labs builds practical AI copilots for operations teams.

Seoul, South Korea

(Seoul)

•

₩90,000,000 - ₩135,000,000

Equity

Learning

Healthcare

Flexible Hours

Startup

•

Valuation $120M

•

51-200 employees

•

2 open jobs

1 day ago

오빗

Senior Product Manager, Marketplace

Product Management

Senior

Full-time

오빗커머스(Orbit Commerce)

Orbit Commerce helps independent brands sell across Asia.

Seoul, South Korea

(Seoul)

•

₩85,000,000 - ₩125,000,000

Equity

Meals

Learning

Flexible Hours

Startup

•

Valuation $720M

•

201-500 employees

•

2 open jobs

5 days ago

노바

Machine Learning Engineer

Machine Learning

Mid Level

Full-time

노바랩스(Nova Labs)

Nova Labs builds practical AI copilots for operations teams.

Seoul, South Korea

(Seoul)

•

₩75,000,000 - ₩115,000,000

Equity

Learning

Meals

Startup

•

Valuation $120M

•

51-200 employees

•

2 open jobs

4 days ago

오빗

Growth Data Analyst

Data Analytics

Entry Level

Full-time

오빗커머스(Orbit Commerce)

Orbit Commerce helps independent brands sell across Asia.

Seoul, South Korea

(Seoul)

•

₩50,000,000 - ₩72,000,000

Meals

Learning

Healthcare

Startup

•

Valuation $720M

•

201-500 employees

•

2 open jobs

2 weeks ago

관심 있는 주제로 공고를 모으고, 새로운 기회를 발견하세요.

성장 기업, 경력 단계, 산업별로 묶인 채용 컬렉션을 둘러보세요. AI가 새로 수집한 공고를 읽고 어울리는 컬렉션에 반영해, 기업을 하나씩 검색하지 않아도 관련 포지션을 함께 살펴볼 수 있습니다.

채용 컬렉션 둘러보기

2개 공고

국내 AI 스타트업

성장 중인 국내 AI 스타트업의 포지션입니다.

3개 공고

국내 유연 근무

리모트 또는 하이브리드가 가능한 국내 포지션입니다.

4개 공고

국내 성장 기업

다음 성장 단계로 가는 국내 기업의 포지션입니다.

지원할 회사를 고르고, 구성원의 근무 경험도 확인하세요.

워라밸, 보상, 조직 문화, 성장 기회를 항목별로 비교하세요. 구성원이 말하는 장단점과 추천 비율을 함께 살펴보고, 나에게 맞는 근무 환경인지 판단할 수 있습니다.

관심 기업 찾아보기

기업 리뷰

86개 리뷰

4.1

86개 리뷰

워라밸

3.8

보상

4.2

문화

4.3

커리어

4.0

82%

지인 추천률

장점

명확한 제품 오너십

학습을 위한 시간 지원

단점

분기 사이에 우선순위가 바뀌기도 함

면접 과정을 미리 알고, 준비할 질문을 구체화하세요.

지원자가 전한 면접 난이도, 소요 기간, 전형별 경험을 확인하세요. 실제로 나온 질문과 오퍼 비율을 함께 살펴보며, 어떤 경험을 정리하고 답변을 준비할지 계획할 수 있습니다.

지원할 공고 살펴보기

면접 후기

후기 32개

난이도

3.2

/ 5

소요 기간

2-4주

합격률

28%

경험

긍정 68%

보통 22%

부정 10%

면접 과정

1

채용 담당자 대화 · 30분

2

실무 코딩 면접 · 60분

3

시스템 설계 면접 · 60분

4

팀 협업 및 경험 면접 · 45분

자주 나오는 질문

무엇을 먼저 만들지 어떻게 결정했나요?

기술적 대안을 비교해 결정한 경험은?

느려진 API의 원인을 어떻게 찾나요?

안전한 서비스 배포를 어떻게 준비하나요?

팀 내 의견 차이를 어떻게 해결했나요?

기본급부터 주식까지, 다음 포지션의 보상을 비교하세요.

직무와 레벨을 선택해 연봉 범위와 기본급·주식·보너스 구성을 확인하세요. 제보된 자료 수와 보상 범위를 함께 보며, 관심 있는 포지션의 처우를 비교할 수 있습니다.

관심 포지션 찾아보기

연봉 정보

124개 데이터

미들

24개 리포트

₩70,000,000

총 연봉

기본급

₩56,000,000

주식

₩10,500,000

보너스

₩3,500,000

₩56,000,000

₩84,000,000

채용 정보는 이렇게 모으고 정리합니다.

공식 채용공고부터 사람들이 직접 전하는 경험담까지. 여러 사이트를 하나씩 확인하지 않아도 최신 공고를 찾고 기업을 비교할 수 있도록 정보를 모읍니다.

기업 공식 채용 사이트를 매일 확인합니다

기업이 직접 올린 새 공고와 변경된 내용을 매일 수집합니다. 마감된 공고도 매일 확인해 모집 상태를 함께 갱신합니다.

AI가 공고를 읽고 카테고리별로 정리합니다

AI 에이전트가 업무, 필요한 역량, 지원 조건을 읽어 비슷한 일을 하는 공고끼리 묶습니다. 비교에 필요한 세부 정보도 정리해 원하는 카테고리에서 공고를 쉽게 찾을 수 있어요.

채용 컬렉션과 비슷한 공고도 함께 갱신합니다

AI 에이전트가 테마별 컬렉션에 어울리는 공고를 고르고, 업무와 역량이 비슷한 공고를 추천합니다. 새로 수집한 정보가 큐레이션과 추천에 반영되어 함께 살펴볼 기회가 계속 이어집니다.

여러 출처의 경험담을 지속적으로 모읍니다

Reddit, X 등 여러 공개 웹사이트에서 기업 리뷰, 연봉·보상 이야기, 면접 후기를 지속적으로 수집합니다. AI 에이전트가 내용을 정리해 숫자만으로 알기 어려운 근무 환경과 지원 경험을 함께 보여줍니다.

이 페이지가 필요한 상황

이럴 때 사용하세요
지원 결정을 자동화하기보다 직접 조사할 현재 공고 후보를 만들 때 사용하세요.
예시
백엔드 엔지니어가 원문 공고를 열기 전에 지역과 근무 조건으로 현재 채용을 비교한다.
준비하고 확인할 것
결정 전에 공고 원문, 근무지, 근무 조건, 마감일과 회사 맥락을 확인하세요.

이 학교와 회사의 구성원들이 리프레시를 사용하고 있어요

구글
컬럼비아 대학교
액센츄어
웨스턴오스트레일리아 대학교
애플
서던캘리포니아 대학교
UC 버클리
토론토 대학교
난양공과대학교
아마존
뉴욕 대학교
캡제미니
노스이스턴 대학교
마이크로소프트
홍콩중문대학교
베이징 대학교
베를린 공과대학교
저장 대학교
서울대학교
KAIST
POSTECH
연세대학교
고려대학교
한양대학교
삼성
NAVER
SK하이닉스
센드버드
카카오
쿠팡

자주 묻는 질문

다음 지원을 준비할 공고를 찾아보세요.

원하는 조건으로 검색하고, 공고를 읽으며 내 경험을 어떻게 활용할지 확인하세요.