本文へ移動

応募前に、履歴書の直す箇所を見つける。

履歴書スコアと項目別のフィードバックで、曖昧な文章、不足する根拠、重複表現を見つけましょう。

チェック内容を見る

フィードバックで、文章が変わる。

役割、成果の根拠、協働の進め方が伝わる三つの修正例です。

自分の貢献を明確にする

修正前

オンボーディングプロジェクトを担当。

具体的な経験を補った例

登録離脱箇所と問い合わせを照合し、デザイン・開発と最初のプロジェクト設定を再設計しました。

変化と、その確認方法を示す

修正前

週次報告プロセスを改善。

具体的な経験を補った例

表計算の集計を検証済みSQLレポートに置き換え、その後6回の報告で準備時間を週4時間から1時間に短縮しました。

仕事が伝わる文章にする

修正前

さまざまな関係者と協働する意欲的な人材。

具体的な経験を補った例

サポート・開発と障害引き継ぎ基準を合意し、影響顧客、再現手順、次回連絡の担当を記録しました。

例の経験や数値は、ご自身が確認できる内容に置き換えてください。

指摘された文章を確認して、その場で修正。

下の文章チェックをお試しください。原文の位置を確認し、修正案を反映できます。
履歴書の抜粋

職歴

プロダクトマネージャー

ユーザーからのフィードバックをもとに、製品を改善するための改善案を提案しました。

文章チェックの例

修正候補 1件

原文と修正案を比較し、必要な修正をそのまま反映できます。

推敲 1件
推敲
表現

01

職歴

重複する表現を減らし、行動を端的に伝えましょう。

原文

ユーザーからのフィードバックをもとに、製品を改善するための改善案を提案しました。

修正案

ユーザーのフィードバックをもとに製品の改善案を提案しました。

応募先の求人との適合度も確認。

求人要件と履歴書の経験を比べ、不足する根拠を確認できます。

履歴書スコアが評価する内容

スコアは現在の文書を改善するためのフィードバックであり、内定確率ではありません。項目別の根拠を読んでから修正を決めます。

この説明へのリンク

確認する項目

内容・具体性

課題、自分の責任、行動、担当範囲が読み取れるかを確認します。「各種業務を担当」より具体的な成果物を示します。

成果・影響

仕事による変化と自分の貢献のつながりを確認します。数値には期間と基準が必要です。未測定ならリリースや解決した課題を示せます。

表現・明確さ

曖昧な動詞、未説明の略語、重複した主張が読解を妨げないか確認します。短くする際も技術的な文脈を残します。

別項目の応募先適合レビュー

対象求人がある場合は、別項目の適合レビューで要件と履歴書の根拠を比較します。具体性・成果・明確さの文章評価軸には含まれず、一つの求人との関連性はキャリア全体の評価ではありません。

結果の使い方

入力を確認

取り込んだテキスト、文書版、対象求人を確認します。取り込み時の欠落が経歴の不足として扱われる場合があります。

一つの修正を選ぶ

根拠の弱い主張の指摘を確認します。説明できる責任、文脈、結果だけを補い、数値を作らないでください。

同じ条件で比較

修正前後は対象と資料をそろえます。モデル、指示、文書、求人の変更で結果は変わり得ます。小さな差が採用結果の改善を示すわけではありません。

一文に基準を当てはめる

例で確認方法を理解し、自分の資料に適用します。

確認例

「レポートを改善」ではなく「手動CSV結合を定期実行レポートに置き換え、重複検査を追加し、財務チームと出力を照合して引き継いだ」と書きます。重要なのは架空の改善率ではなく責任と検証です。

出典と適用範囲1
ページ更新日
参考出典
1件
  • 製品画面と利用手順

    説明した指摘を製品画面で確認できます。refresh.cvの確認基準であり、企業認証や独立検証された採用予測ではありません。

このページを使う場面

適しているとき
完成した下書きがあり、優先順位付きで問題を確認したいときに使います。
例
候補者が調整前に完成稿の曖昧な主張と不足する文脈を確認する。
準備と確認
結果は確認項目として扱い、変更を実際の経験と求人原文に照合します。

これらの学校や企業出身の人たちが、すでに利用しています

Google
Columbia University
Accenture
University of Western Australia
Apple
University of Southern California
Amazon
New York University
Capgemini
Northeastern University
Microsoft
Chinese University of Hong Kong
UC Berkeley
University of Toronto
Peking University
TU Berlin
Zhejiang University
Nanyang Technological University
Seoul National University
KAIST

よくある質問

取り組んできた仕事が、履歴書でも伝わるように。

スコアと項目別フィードバックを確認。 不足する根拠と曖昧な文章を履歴書で整えましょう。