31.0数据库版本2026-08-27
O*NET 31.0 按技能、知识、能力、任务、工作活动、工作情境、职业及相关领域组织工作与劳动者信息。
- 使用方式
- 用于描述职位要求和工作证据类别的可解释词汇。
- 这些数据不能证明什么
- 不能推断所有任务或技能都适用于某个具体职位或候选人。
让证据易于核查的简历结构
用 O*NET 和 NCS 定义与岗位相关的工作类别。只有在简历语料按语言和职业族分开时才统计章节顺序或长度。
哪种结构能让读者在不丢失重要背景的情况下找到身份、职责范围、证据和时间线？
已完成研究：原生文本PDF提取
在查看下方职业基准事实前，请先阅读这项已完成的受控合成实验。这是一项英文研究，使用固定合成文件测试原生文本PDF提取；不衡量招聘决策、ATS排名或真实用户结果。其他研究页面仍是等待观测结果的研究方案。
经官方来源核实的事实
2026-08-27
O*NET 数据收集计划说明数据库按季度更新，并在第三季度进行主要更新。
- 使用方式
- 在使用职业数据的页面标注来源版本和复核日期。
- 这些数据不能证明什么
- 不能推断每个职业在每次发布中都会更新。
2026-08-27
韩国 NCS 公共数据用完成工作所需的能力单元描述职业，为美国劳动力市场职业数据提供韩国本地参照。
- 使用方式
- 避免直译美国职业名称，提供韩国岗位与能力语境。
- 这些数据不能证明什么
- 职位数量、招聘趋势、工资或特定雇主要求。
虚构结构示例
这是用于解读练习的虚构示例，并非 Refresh 的实际观测结果。
- 示例输入
- 仅作示例：抽样30份简历中24份把经历放在教育之前。
- 计算与解读
- 24÷30只表示该样本中的简历占比；分母不是简历部分，样本也只覆盖一个职位族和一个评审周。
- 该示例支持的决策
- 可据此测试该职位的经历优先版式
- 可比性限制
- 但不能确立通用顺序，也不能与按页计数的研究比较。
研究流程与未发布结果字段
数据处理方式
- 先分类工作，再看章节
先用职业任务和能力单元定义岗位可能需要的证据，再检查简历把它放在哪里。
- 按语言和职业族分开
不宣称存在通用模板，而是按语言、职业阶段和职业族分别报告结构模式。
与结果一起展示的定义
- 必要背景
- 理解陈述所需的角色、组织、日期、责任范围、完成的工作和可观察结果。
- 章节是否存在
- 是否存在标题清晰的章节，不衡量内容质量或真实性。
仍需观测数据的结果
观察到的简历结构
在特定语言和职业族中，哪些章节以何种顺序出现？
结果所需字段
- 来源 URL
用于观察的确切页面或记录地址。
string · 必填 - 观察日期
Refresh 获取或核查记录的日期。
date · 必填 - 语言
来源文档或文本样本的语言。
string · 必填 - 职业代码
来源分类体系中的职业代码，而不是从职位名称推测的标签。
string · 必填 - 分析单位
一个计数记录代表什么，例如一份简历、职位、申报或评论。
string · 必填 - 类别
具有稳定且有文档定义的类别。
string · 必填 - 数量
去重并应用排除标准后的分子。
number · 必填 - 分母
计算占比或比率时使用的合格记录总数。
number · 必填 - 指标定义
明确写出的纳入、排除和计算规则。
string · 必填
- 仅在以下条件满足时发布
- 仅在文档化重复文件、无法访问文件和混合语言记录的处理规则后发布。
- 等待观测数据
- 在获得有日期且已去重的简历语料前，不显示结构百分比。
这些数据不能证明什么
- O*NET 和 NCS 可以定义工作类别，但不会规定唯一正确的简历章节顺序。
- 公开简历语料属于自选样本，不能代表所有申请者或招聘市场。
使用方式
- 用观察模式检查信息是否易找，不要盲目复制章节顺序。
官方数据来源
- 覆盖范围
- 提供职业、任务、工作活动、技能、知识和工作情境等工作与劳动者特征。
- 边界
- O*NET 描述的是美国经济中的职业，不能替代某家公司的职位说明，也不能证明候选人具备某项技能。
- 覆盖范围
- 提供韩国岗位与能力单元信息，用完成工作所需的能力来描述职业。
- 边界
- NCS 是职业能力标准，不是职位、简历、面试或招聘结果的实时统计。